使用Spyder链接矩池云教程

Spyder 是 Python(x,y) 的作者为它开发的一个简单的 IDE，在 Anaconda 中预装，适合进行数据科学开发。Anaconda 是 Python 发行版，包含了 Python 解释器，集成开发环境（IDE）Spyder，还有常用的科学包module等。

Spyder 支持连接远程服务器，本文将介绍如何在 Spyder 中连接矩池云机器。案例环境为 64 位 WIN10。

Spyder 远程服务仅支持 Python 3 及以上版本，若您选择 Python 2.7 的镜像则无法使用，敬请谅解。

1. 租用一台矩池云机器

矩池云提供网盘存储服务，您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘，提高上传速度，还能节省费用。本教程使用密码登录方式连接。

2. 在服务器端运行命令

在矩池云中，打开'我的租用'列表，找到租用的机器，点击 HTTP 链接，进入 JupyterLab。

点击列表中的 HTTP 链接

点击 JupyterLab 中的 Terminal 按钮，打开 Terminal。

点击 Terminal

2.1. 输入命令

jupyter --runtime-dir

该命令用以找到 Kernel 文件的路径。

找到 Kernel 文件路径

复制该命令的运行结果，/root/.local/share/JupyterLab/runtime，之后有用。

2.2. 输入命令

pip install spyder-kernels
pip install -U ipykernel
pip install ipython --ignore-installed ipython
python -m spyder_kernels.console

启动一个 Spyder Kernel。

找到 Kernel 文件名

复制该 Kernel 的文件名，即图中红框部分，例如，图中的 kernel-64.json。

2.3. 保存 Kernel 文件至本地

现在我们知道了 Kernel 文件路径和文件名，将前面两步复制的信息拼接后，可以得到该文件路径。由于JupyterLab 中无法打开隐藏文件和文件夹，因此无法直接下载该 JSON 文件。

我们通过文件复制粘贴的方式，将文件保存下来。此时 Kernel 已启动，该 Terminal 无法再运行其他命令，我们需要新建一个 Terminal，让我们点击左上角的加号，回到 Launcher。

重新回到 Launcher

然后再次点击 Terminal 新建，在新的 Terminal 中用 cat 命令可查看 Kernel 文件。

cat /root/.local/share/JupyterLab/runtime/kernel-64.json

查看 JSON

复制该 JSON 。

在您本地桌面或其他位置，新建一个 kernel.json 文件。

新建本地文件

将该 JSON 复制进去然后保存。

复制JSON

3. 下载并安装 Spyder

下载 Spyder：Spyder 下载地址

按照提示安装即可。安装后启动 Spyder。

点击 Spyder

4. 在 Spyder 中配置链接

4.1. 安装 paramiko

在 Spyder 右下角的 IPython console 中，输入命令

!pip install paramiko
!pip install pyzmq
!pip install ipykernel

运行命令

运行成功后重启 Spyder。

4.2. 连接至远程服务器

在 IPython console 中，右键点击已有 Console 的 Tab，在下拉框中选择 Connect to an existing kernel。也可点击右侧的齿轮按钮，在设置的下拉菜单中找到。

连接入口

在配置页面中，Connection File 选项用以配置 Kernel 文件。点击右侧浏览按钮，找到刚刚保存的 kernel.json 文件。

将 This is a remote kernel 前面的复选框选中。填写信息如下：

Host（主机名）：hz.matpool.com 或 hz-t2.matpool.com，请以您 SSH 链接中给定的域名为准。 Port（端口）: 矩池云租用记录里 SSH 链接里冒号后的几位数字，例如 44039。 User（用户名）：root。 Password（密码）：您租用机器时填写的密码。 SSH Keyfile 可不填。

示例见图。

Spyder 4