Text-Embedding-V4
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Text-Embedding-V4
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是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。
使用示例
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curl 'https://token.matpool.com/v1/embeddings' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer your_api_key_here' \
-d '{
"model": "Text-Embedding-V4",
"input": "风急天高猿啸哀，渚清沙白鸟飞回，无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来",
"extra_body": {
"dimensions": 1024,
"encoding_format": "float"
}
}'