常用命令一览

该文档为零基础用户整理了一些常用的命令

矩池云目前提供的镜像均为 Linux 环境，为了方便大家使用矩池云主机，我们整理了使用过程中常用的一些命令行命令，希望能够对大家有所帮助。

1. Python

Python 是机器学习中最常用的语言，因此矩池云提供了多种 Python 版本的镜像供大家使用。
矩池云目前支持在 Web 端使用 JupyterLab 工具编写 Python，也支持本地 IDE 的远程连接，您可在本地 IDE 中进行配置。

JupyterLab 是一个 Python 的交互式 shell，既支持 Python 脚本运行又支持 Markdown 文档编写，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数，相比 Python 原生 Shell 体验更好。

1.1. Python 运行

JupyterLab 默认生成和使用的文件是 IPython 文件(.ipynb)，若您使用的是 Python 文件(.py)，需要在 Shell 中使用 python 命令运行。

点击 Terminal 进行创建。

在命令行窗口中输入如下命令。

shell

python main.py

会开始执行 main.py 文件

若您在命令行窗口中输入 python，会进入 Python 交互式环境中，可以输入任何 Python 代码，回车后会立刻得到执行结果。输入 exit() 并回车可退出 Python Shell。

Python 的基本语法、数据类型、函数、第三方库等，可通过各类教材、教程和学习网站学习，本文不再赘述。

1.2. pip 命令

pip 是通用的 Python 包管理工具，提供了 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 命令可以在 Shell 中运行，也可以在 IPyhon 中通过 !pip 的方式运行。

若矩池云预置的 Python 包无法满足您的需求，您可以通过 pip 命令自行安装，或联系矩池云小助手预置添加。

您可运行 pip 命令，以查看 pip 命令的使用方式。

shell

pip <command> [options]

列表列出已安装的包。

shell

pip list

列表列出有新版本的第三方库。

shell

pip list --outdated：

下面以 beautifulsoup4 包为例，例举常见的 pip 命令。

安装最新版本的 beautifulsoup4 包。

shell

pip install beautifulsoup4

安装指定版本的 beautifulsoup4 包。

shell

pip install beautifulsoup4==4.0.1

升级为最新版本的 beautifulsoup4 包。

shell

pip install -U beautifulsoup4

下载指定源的 beautifulsoup4 包。

shell

pip install beautifulsoup4 -i http:mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

下载 beautifulsoup4 包。

shell

pip download beautifulsoup4

卸载 beautifulsoup4 包。

shell

pip uninstall beautifulsoup4

展示 beautifulsoup4 包的信息。

shell

pip show beautifulsoup4

2. BASH 常用命令

BASH 命令的运行环境包括：

JupyterLab 的 Terminal
JupyterLab 的 IPython 文件中，前面加"!"
您本地的 BASH Shell 。

2.1. 文件系统命令

shell

ls

创建文件。

shell

touch filename

创建目录。

shell

mkdir dirName

确保目录名称存在，不存在的话新创建。

shell

mkdir -p dirName

查看文件内容。

shell

cat filename

查看文件,支持翻页,支持搜索。

shell

less filename

查看文件前10行内容。

shell

head filename

查看 filename 文件前 20 行内容。

shell

head -n 20 filename

显示文件尾部,默认显示 10 行,和 head 类似,也可以自定义显示的行数,最常用的 tail -f file 监控日志。

shell

tail filename

查看文件的行数,单词数,和字符数等信息。

shell

wc filename

将文件从一个位置移动到另外一个位置，f1 文件的原路径，f2 是目标路径。

shell

mv f1 f2：

将文件从一个位置复制到另外一个位置，f1 文件的原路径， f2是目标路径。

shell

cp f1 f2

删除文件。

shell

rm filename

shell

rm -r foldername

更改文件的读取，写入和执行权限，-options 最高权限为 777 。

shell

chmod -options filename

压缩与解压

把 mydata 目录压缩为 mydata.zip。

shell

zip -r mydata.zip mydata

直接解压 zip 文件。

shell

unzip mydata.zip

把 mydata.zip 解压到 mydatabak 目录里面。

shell

unzip mydata.zip -d mydatabak

压缩file文件,生成file.gz的压缩文件,并删除file。

shell

gzip file

递归的压缩dir目录下的文件。

shell

gzip -r /dir

解压缩file.gz文件。

shell

gzip -d file.gz

将etc文件夹打包压缩成gz格式，并显示压缩详情。

shell

tar -czvf myetc.tar.gz etc

解压缩 myetc.tar.gz 到当前目录。

shell

tar -xzvf myetc.tar.gz

将 myetc.tar.gz 解压缩到指定目录/home。

shell

tar -xzvf myetc.tar.gz -C /home

find 命令

find 可用于查找文件或目录，find 命令非常强大,几乎可以查询到大部分场景下你希望的条件的内容。

shell

find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \;

查找当前目录及其子目录下所有延伸档名是 py 的文件。

shell

find . -name "*.py"

在root目录及其子目录下查找 passwd 文件。

shell

find / -name passwd

查找最近工作目录下有777权限的所有文件。

shell

find . -type f -perm 0777 -print

查找根目录下所有只读文件。

shell

find / -perm /u=r

查找当前目录及其子目录下所有最近 20 天内更新过的文件。

shell

find . -ctime -20

查找/var/log目录中更改时间在7日以前的普通文件，并在删除之前询问它们。

shell

find /var/log -type f -mtime +7 -ok rm {} \;

2.2. 文本操作命令

查找文件内的文本，搜索与一个或多个正则表达式匹配的文本行，并仅输出匹配的行。

shell

grep pattern file

查找 file 中包含 aaa 的内容。

shell

grep aaa file

查找 file 中包含 aaa (不区分大小写)的内容。

shell

grep -i aaa file

查找 aaa 出现的次数。

shell

grep -c aaa file

查找 aaa 的内容,显示每一行的行号。

shell

grep -n aaa file

查找 file 中包含 aaa 以及上下 20 行的内容。

shell

grep -C 20 aaa file

输出一个文件的行数、单词数和字符数。

shell

wc filename

对文件的行进行排序。

shell

sort filename

省略重复的行。

shell

uniq filename

输出指定内容。

shell

echo "Hello World"

tr 把所有小写字母变成大写。

shell

cat example.txt | tr 'a-z' 'A-Z'

2.3. 目录操作命令

生成新目录。

shell

mkdir dirname

跳转到新的目录。

shell

cd dirname

输出当前所在目录。

shell

pwd

2.4. nohup 命令

nohup 命令可将当前命令挂起至后台运行，不会因为 SSH 连接断开而导致运行中断。

shell

# 语法
nohup [Command] & 
# 将 run.py 挂至后台运行，输出会写进当前目录的 nohup.out 文件
nohup python run.py & 
# 将 run.py 挂至后台运行，输出会写进当前目录的 runlog 文件
nohup python run.py > runlog 2>&1 &

2.5. 其他常见命令

apt 更新

shell

apt update

安装第三方工具包

shell

apt install [package]

卸载第三方工具包

shell

apt remove <package_name>

查找第三方工具包

text

apt search <package_name>

查看系统运行时间

shell

uptime

查看 GPU 信息

shell

nvidia-smi

实时查看 GPU 信息

shell

nvidia-smi -l 5

查看系统中各个进程的资源占用状况

shell

top

查看用户的身份信息(uid,gid,用户名等等)

shell

id

显示文件系统信息

shell

df -h

3. Conda 常用命令

3.1 Conda Pack

Conda-pack 是一个命令行工具，用于打包 conda 环境，其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件。您可在矩池云中，使用 Conda Pack 在不同机器间恢复使用环境。注意，Conda 中只包含了 Python 包，系统安装包不在其中。

要安装 conda-pack，请确保您位于 root 或 base 环境中，以便 conda-pack 在子环境中可用。

shell

pip install conda-pack

打包一个环境：

shell

# 将当前环境 my_env 打包成 my_env.tar.gz
conda pack -n my_env

# 将当前环境 my_env 打包成 out_name.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

# 将当前环境打包到指定目录
conda pack -p /explicit/path/to/my_env

重现环境：

shell

# 将 my_env 环境解压到 `my_env`
mkdir -p my_env
tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env

# 使用 Python
./my_env/bin/python

# 激活当前 Conda 环境
source my_env/bin/activate

# 在激活后的环境中运行 Python
(my_env) $ python

# 清除残留文件
(my_env) $ conda-unpack

3.2 Conda Export

可以使用 -export 选项生成一个 environment.yml 文件，以在不同的平台和操作系统之间复现项目环境。

导出 environment.yml 文件：

shell

conda env export > environment.yml

如果当前路径已经有了 environment.yml 文件，conda 会重写这个文件。

重现环境：

shell

 conda env create -f environment.yml

3.3 Conda Create

Conda Create 可以用来创建想要的新环境，这里以创建一个 Python 3.6 的虚拟环境为例。

先列出当前存在的环境

bash

conda env list

创建虚拟环境，py36可以改成你自己想要的名字

bash

conda create -n py36 python=3.6

退出当前环境

bash

conda deactivate

进入python3.6的环境

bash

conda activate py36

修改 Terminal 默认进入的环境

bash

vim ~/.bashrc

拉到最后找到找到 source activate myconda 将他改成 source activate py36 保存即可。